Smart Fleet Allocation

Juli 1, 2019
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In diesem Projekt wurde ein Digital-Tool entwickelt, um die Entscheidungsfindung über verschiedene Betriebsstrategien für den Versand und die Verteilung von Güterwagen über das iranische Eisenbahnnetz zu verbessern. Im Rahmen des Projekts wurde eine Kombination aus Optimierungsmodellen und Datenanalysen verwendet, um optimale Lösungen für verschiedene Szenarien zur Minimierung der Betriebskosten und Maximierung der Güterwagenverfügbarkeit zu finden. Das Projekt lieferte eine benutzerfreundliche Schnittstelle unter Verwendung von [AnyLogic©] (https://www.anylogic.com/), die den Entscheidungsträgern bei der Planung und Ausführung der Flottenzuweisungsstrategien hilfreich ist.

Smart Fleet Allocation Simulation Optimierung Statistische Analyse Betriebspolitiken Management Güterverkehr Schwerlastverkehr
Hamed Mehranfar
Hamed Mehranfar
Doktorand/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter

My research interests include infrastructure asset management, system analysis, and railway systems.